Поведенческие факторы основные понятия сервисы и инструменты аналитики

Поведенческие факторы: основные понятия, сервисы и инструменты аналитики

Поведенческие факторы — это совокупность метрик, которые определяют степень взаимодействия пользователей с сайтом. Это то, насколько долго, подробно и эффективно посетители изучают ваш ресурс, как много страниц просматривают, что их «цепляет», а что наоборот не вызывает никакого интереса.

С помощью аналитики поведения пользователей вы можете определить слабые места вашего сайта, понять, на каком этапе вы теряете посетителей и усовершенствовать customer journey map.

Кроме того, поведенческие факторы имеют огромное значение для ранжирования в поисковой сети. Чем выше метрики, например, глубины просмотра и среднего времени сессии, тем более дружелюбно роботы воспринимают ваш сайт и повышают его позиции в выдаче.

В статье мы поделимся информацией об основных параметрах поведения пользователей на примере Яндекс.Метрики, а также расскажем, с помощью каких ещё инструментов можно проводить поведенческий анализ.

Основные поведенческие факторы: какие бывают, где искать, как анализировать

Показатель отказов

Показатель отказов — это метрика, которая в процентном соотношении показывает, какая доля пользователей покидает ваш сайт после посещения страницы входа. Яндекс.Метрика считает отказом визиты, продолжительность которых меньше 15 секунд.

Если пользователи заходят на сайт и не переходят далее на другие страницы, системы аналитики, в большинстве случаев, засчитывают такое посещение как отказ. Исключение составляют лендинги (одностраничные сайты). Чтобы сервис аналитики не считал каждое посещение как отказ, необходимо изменить настройки в счётчике отказов с учётом достижения целей.

Если процент отказов большой, то это может свидетельствовать о том, что страница не соответствует тематике выдачи или отталкивает своим дизайном. Посетители не находят на вашей странице того, ради чего они пришли в поиск или попросту не могут разобраться в логике интерфейса.

Основные показатели удобно смотреть в сводке или в отчете «Источники, сводка» («Отчёты → Источники, сводка») Яндекс.Метрики. В этом отчете отображаются показатели для всего сайта в целом и отдельно по разным истоникам. Можно смотреть отказы по отдельным страницам, об этом расскажем чуть ниже.

Пример показателя отказов в отчёте «Источники, сводка»

Время на сайте

Время на сайте — ещё один фактор, которые имеет большое влияние на ранжирование ресурса в поисковой выдаче. Рассчитывается как разница между первым и последним просмотром страницы в рамках одной сессии. Эта метрика — ещё одна иллюстрация того, насколько пользователям интересно находиться на вашем сайте, и несёте ли вы для них какую-либо ценность.

Посмотреть среднее время можно также в сводке Яндекс.Метрики для всего сайта в целом или для его отдельных страниц.

Среднее время на сайте можно также посмотреть через отчёт «Источники, сводка»

Также в метрике есть отдельный отчет для показателя времени на сайте («Отчёты → Стандартные → Аудитория → Время на сайте»)

Глубина просмотра

Глубина просмотра — это метрика, которая показывает, как глубоко пользователи «погружаются» в изучение вашего сайта или, проще говоря, как много страниц они просматривают. Этот параметр напрямую взаимосвязан с показателем отказов. Только в случае с отказами можно оценить как много пользователей покидают ваш сайт сразу после попадания на него. Глубина просмотров в свою очередь выявляет насколько в принципе ваш сайт интересен тем, кто всё-таки решил остаться. Эта метрика — ещё один фактор хорошего ранжирования сайта в поисковой сети.

Ознакомиться с аналитикой по глубине просмотра вы можете либо в сводке Яндекс.Метрики, либо в отчётах.

Глубина просмотра в отчёте «Источники, сводка»

Отчет «Глубина просмотра» («Отчёты → Стандартные → Аудитория → Глубина просмотра»)

Страница входа

Страница входа (точка входа) — это та страница, на которую пользователи попадают из поисковой выдачи или любых других источников трафика. Проанализировать точки входа на ваш сайт можно в специальном отчёте по пути «Отчёты → Стандартные → Содержание → Страницы входа». По этому отчету можно определить не только популярные страницы, но и разделы/подразделы.

Пример отчёта по страницам входа

Помимо стандартных систем веб-аналитики, показатели по страницам входа и выхода хранятся в системах сквозной аналитики. Например, в сервисе Ньютон такая статистика хранится по каждому лиду.

Список лидов с параметрами в Ньютоне

Страница выхода

Страница выхода (точка выхода) — важный показатель, но анализировать его нужно с умом. Не следует бояться того, что какая-то из страниц сайта, например, статья в блоге, оказалась в списке точек выхода лидирующей. Это вполне закономерный процесс: пользователь прочёл материал, получил пользу и вышел. Возможно, даже добавил в закладки. Паниковать здесь не стоит.

Оценивать точки выхода важно в более жёстких пользовательских путях, например, как в интернет-магазинах при оформлении заказа. Если вы замечаете большой показатель выходов из этапов оформления заказа (например, со страницы заполнения данных по отправке либо со страницы оплаты), то это и есть сигнал о возможной проблеме. В таком случае, точки выхода подскажут, есть ли проблемы у пользователей при прохождении линейных сценариев, и на каких именно страницах они возникают.

В Яндекс.Метрике такая аналитика доступна по пути «Отчёты → Стандартные → Содержание → Страницы выхода». Как и в случае с предыдущим отчетом можно проанализировать отдельные страницы или целые разделы (для этого воспользуйтесь переключателем над таблицей).

Отчёт по страницам выхода, где лидируют статьи из блога (это не страшно)

Общее число визитов

Общее число визитов — это отчёт, который помогает отследить общее число визитов, посетителей, отказов и прочих показателей за определенный период. Его можно найти по пути «Отчёты → Стандартные → Аудитория → Общее число визитов». С помощью этого отчёта удобно отслеживать достижение целей и анализировать, сколько пользователей оставляют заявку при первом посещении сайта, сколько — при втором, третьем и т.д.

Периодичность визитов

Периодичность визитов — параметр, который показывает с какой периодичностью посетители возвращаются на сайт. Чтобы найти этот отчёт, перейдите в «Отчёты → Стандартные → Аудитория → Периодичность визитов».

Время с первого визита

Время с первого визита — отличный отчёт, который показывает, через какое время пользователи возвращаются на ваш сайт после самого первого визита. Чтобы к нему перейти, пройдите по «Отчёты → Стандартные → Аудитория → Время с первого визита».

Время с предпоследнего визита

Время с предпоследнего визита — отчёт, который показывает, как часто посетители в принципе возвращаются на ваш сайт. Найти его можно по пути «Отчёты → Стандартные → Аудитория → Время с предпоследнего визита».

Инструменты для анализа поведения пользователей

С основными параметрами и показателями закончили, теперь давайте перейдём к классическим инструментам, которые помогают оценить поведенческие факторы. Рассмотрим на примере Яндекс.Метрики.

Карта скроллинга

Карта скроллинга — это отчёт, который показывает, какие части страницы привлекают пользователей больше всего; на чём они чаще останавливают своё внимание. Вы можете указать адрес конкретной страницы для анализа и выбрать один из режимов: тепловой или прозрачный.

• Тепловая карта — показывает как распределяется внимание пользователей в виде интенсивности цвета. Места, где пользователи останавливаются чаще всего, выделены ярко-красным. Места менее интересные посетителям — абсолютно бесцветны. В идеале, необходимо построить структуру страницы таким образом, чтобы интенсивность цвета равномерно снижалась от начала до конца. Если на странице встречаются области всплеска цвета — есть повод задуматься.
• Карта прозрачности — работает по такому же принципу, но места, которые не интересны пользователям, затемнены; области, которые привлекают внимание — более прозрачны.

Пример карты скроллинга страницы статьи

Карта кликов

Карта кликов — это отчёт, который наглядно показывает взаимодействие пользователей с конкретной страницей. Чем больше пользователи кликают на отдельный элемент (или на пустое поле), тем более ярким цветом этот участок выделен.

Отчёт помогает улучшить юзабилити, выявить самые кликабельные элементы, а также узнать, какие элементы кажутся посетителям кликабельными, но таковыми при этом не являются.

Пример карты кликов для фильтров на сайте

Карта ссылок

Карта ссылок — это отчёт, который помогает получить точную статистику по взаимодействию со ссылками на странице. Ссылки, на которые кликают чаще всего, отображаются более ярким, вплоть до красного цветом.

Образец карты ссылок

При нажатии на ссылку вы получаете детальную информацию по количеству переходов за выбранный период и доли переходов относительно других ссылок на страничке.

Статистика по одной из ссылок

Аналитика форм

Аналитика форм — это отчёт, который позволяет оценить, как именно пользователи взаимодействуют с формами заполнения (формы регистрации, поиск по сайту, форму заказа и т.д.).

Инструмент можно использовать в двух режимах.

Режим «Конверсия формы» позволяет увидеть:

• сколько всего было просмотров страницы с формой;
• сколько было с ней взаимодействий;
• сколько форм было заполнено и отправлено.

Пример аналитики формы в режиме «Конверсия»

В режиме «Поля формы» можно посмотреть:

• как долго пользователи в среднем взаимодействуют с формой;
• есть ли незаполненные поля;
• поля, которые вызывают трудности, и после которых пользователи покидают форму.

Вебвизор Яндекс.Метрики

Вебвизор — уникальный инструмент, доступный в Яндекс.Метрике. С его помощью вы можете детально проанализировать поведение каждого отдельного пользователя практически по всем параметрам: источник перехода, длительность сессии, глубина просмотра, достижение цели. Более того, при нажатии на значок Play вы можете посмотреть видео, на котором показывается запись экрана пользователя и того, как он двигался по странице, куда возвращался, на что кликал и как заполнял формы.

Важно помнить, что данные в Вебвизоре хранятся только 2 недели.

Статистика вебвизора во всей красе

Цели на сайте

Цели на сайте — инструмент системы веб-аналитики, который позволяет отслеживать количество регистраций или других важных действий на сайте. Цели делятся на несколько типов, для своего сайта вы можете установить все из них:

• Количество просмотров, где вы указываете в качестве достижения цели определённое число просмотренных страниц.
• Посещение страницы, где вы указываете посещение какой именно страницы должно засчитываться как достигнутая цель (например, страница благодарности).
• Событие, где вы указываете JavaScript-событие, выполнив которое можно считать, что цель достигнута (например, нажатие на кнопку «Оставить заявку»).

Существуют также составные цели, которые сочетают в себе определённые условия, которые должен выполнить пользователь (например, перейти на конкретную страницу и на ней нажать на конкретную кнопку). Отчеты по конверсиям вы можете найти «Отчёты → Стандартные → Конверсии»

Примеры гарфиков достижения целей на сайте

Другие сервисы для оценки поведения пользователей

Все изложенные выше инструменты, кроме Вебвизора, доступны не только в Яндекс.Метрике, но и в Google Analytics. А какие ещё есть сервисы по оценке поведенческих факторов?

— является сервисом веб-аналитики, как и Метрика и Аналитикс. Для анализа поведения пользователей доступны карты ссылок, кликов и скроллинга. Цены стартуют от 9 долларов в месяц в зависимости от объёма трафика и количества страниц. Бесплатный демо-доступ — 30 дней. — доступны карты кликов, скроллинга и ссылок, аналог вебвизора, аналитика форм, анализ вовлечённости и воронки продаж. Цены стартуют от 99 долларов в месяц в зависимости от количества посетителей. — интересный сервис, который позволяет проводить юзабилити—тестирование с реальными пользователями. По утверждению создателей инструмента, в их базе содержится более миллиона человек, перед которыми вы можете поставить задание (например, заполнить форму обратного звонка) и посмотреть на результат. При этом вы можете выбрать через таргетинг нужную аудиторию, которая будет совпадать с вашей ЦА. Стоимость — 49 долларов за 1 тестирование с видео и аудио сопровождением. У сервиса есть демо-доступ.

Как улучшить поведенческие факторы на сайте

На качество поведенческих метрик влияют следующие параметры:

Качество контента и правильная перелинковка. Разговоры о качестве контента уже набили оскомину. Однако если на сайте не будет материалов, которые решают «боли» вашей аудитории, говорить о реальном интересе к вашему ресурсу и в целом бренду — нельзя. Советуем при этом добавить блоки из серии «Вам может быть интересно», «Товары из этой серии» или просто ссылки на другие статьи по теме в блоге. Грамотная перелинковка всегда заставляет пользователя дольше «бродить» по сайту, увеличивая при этом метрики вовлечённости.

Юзабилити и дизайн сайта. Важно, чтобы пользователь легко воспринимал информацию на страницах, понимал логику сайта и без проблем мог совершать нужные ему действия. При грамотном подходе сайт сам ведёт посетителя к достижению нужной цели. Обратитесь к специалистам по юзабилити, которые смогут провести качественный аудит, выявить проблемные места на сайте и предложить решения.

Адаптивность. Взаимодействие с сайтом должно быть лёгким на любом устройстве: десктопном, мобильном и на планшетах. Если у сайта с этим проблемы, то показатель отказов, например, с мобильных устройств может быть колоссально велик. Всегда готовьте резиновую вёрстку страниц, чтобы пользователям было удобно взаимодействовать с сайтом с любого устройства.

Скорость загрузки сайта. Пользователи не привыкли ждать, и если страницы сайта загружаются слишком долго, то показатели отказов и выходов будут стремительно расти. Особенно это касается мобильных устройств, где скорость загрузки сайта не должна быть дольше 3 секунд. Следите за этим параметром тщательно.

Источник

Какие метрики использовать для анализа поведения пользователей на сайте

Дарья Калинская Выпускающий редактор,
SEOnews Невозможно представить себе эффективную работу по привлечению и удержанию пользователей на сайте без детального представления об их поведении и потребностях. О достижении конверсий и вовсе без этого говорить не приходится. Так что веб-аналитика – святая святых любого интернет-маркетолога. На этот раз мы решили разобраться, на что обращать внимание при анализе поведения пользователей на сайте.

В Советах вебмастерам Яндекс рекомендует обращать внимание на следующие моменты:

• Источники посещаемости. Изменения источников посещаемости указывают как на проблемы с существующими источниками, так и на появление новых. А новые источники – это новые посетители, под которых, возможно, придется подстраивать статьи.
• Поисковые запросы. Какие поисковые фразы приводят посетителей на ваш сайт?
• Целевые страницы. Смотрите, где пользователи совершают конверсионные действия, и экспериментируйте с новыми путями, которые приведут их на эту страницу.
• Статистика по техническим параметрам устройства пользователя. Если раньше проблема была только с разрешениями монитора компьютера, то теперь добавились еще и мобильные устройства. Так что пользователи могут видеть сайт совсем не так, как вы думаете.

Мы спросили у экспертов, на какие «поведенческие факторы» необходимо обратить внимание при анализе сайта.

Илья Чухляев, Head of Analytics Department Adventum

Поведенческие факторы – термин, который чаще всего встречается в SEO-дисциплине, где одним из условий высокой позиции сайта в поисковой выдаче является его польза для аудитории. Проще всего измерить использование сайта с помощью стандартных поведенческих метрик, таких как показатель отказов, время, время на сайте или глубина просмотра, like и share в социальных сетях.

Но не стоит забывать, что поведенческие метрики изначально относятся к дисциплине веб-аналитики, которая отвечает в первую очередь за достижение пользователем ключевой задачи сайта. Хочу поделиться некоторыми метриками, которые помогут лучше понять вам поведение вашей аудитории:

Поведенческие метрики практически всегда индивидуальны для каждого проекта, но цель их измерения – повышение эффективности проекта, которое чаще всего измеряется прибылью с него.

Олег Сахно, руководитель отдела производственных услуг Cubo.ru

Прежде чем приступать к аналитике поведения пользователей на сайте, надо чётко определить: какая именно информация нужна. Современные системы веб-аналитики могут сказать многое, но принимать маркетинговые решения надо крайне аккуратно и взвешенно. Например, многие считают краеугольным камнем показатель отказов или точки выхода. Но не всегда показатель отказов четко характеризует решил ли пользователь на странице свою задачу. Возможно, сайт и не предназначен для решения задач конкретного пользователя.

В связи с этим, моя первая рекомендация – не делайте выводы по одному измерению. Старайтесь проверить гипотезу другим срезом данных, в смежном измерении. Принимая решения по единственному параметру, легко упереться в проблему локальных максимумов и решая мелкую задачу, отдалиться от понимания глобальной проблемы.

Для сайтов B2C сегмента аналитику поведения пользователей нельзя рассматривать в отрыве от воронки продаж. Например, длительное время пребывания на странице может говорить о том, что пользователь не находит необходимую информацию и вынужден вчитываться, искать что-то конкретное. Статистически – все хорошо, а фактически пользователи покидают сайт, потому что, как вариант, не нашли информацию о доставке. Поэтому моя вторая рекомендация – исследовать поведение пользователей именно в рамках установленной вами конверсионной цепочки или воронки продаж. Необходимо выявлять узкие места, смотреть, почему прерывается сессия именно в этом узле и производить соответствующие доработки. Принимать решения необходимо только при наличии статистически достоверных данных. Не стоит делать выводы по 2–3 посещениям.

Третья рекомендация – важную информацию может дать встроенный на сайт поиск. Если пользователи им воспользовались – значит, им не хватило соответствующей информации на посадочной странице. Важно настроить отслеживание поисков по сайту в выбранной вами системе статистики.

Итак, получаем следующие показатели:

• источники посещаемости,
• поисковые запросы,
• целевые страницы,
• параметры устройств,
• показатель отказов,
• точки выхода,
• время на сайте,
• глубина просмотра,
• социальные сигналы,
• качество прохождения воронки сайта,
• время на шаг воронки сайта,
• «возвращаемость»,
• данные по внутреннему поиску по сайту.

Разобравшись с метриками, остается выяснить, как их считать. Классические инструменты от поисковиков – это Яндекс.Метрика и Google Analytics. Но есть и другие сервисы, помогающие проследить за пользователями. Например:

Но это, конечно, не полный список (больше инструментов веб-аналитики вы найдете в нашей подборке). А вот что советуют эксперты:

Илья Чухляев, Head of Analytics Department Adventum

Просто ли получить поведенческие метрики? На этот вопрос можно ответить как «да», так и «нет».

Это просто, потому что в настоящее время поведенческие метрики вашего сайта покажет вам любая веб-аналитическая система. Самые популярные из них – Google Analytics и Яндекс Метрика. Все, что требуется от вас, как от владельца сайта – зарегистрировать аккаунт в системе, установить код счетчика, зайти в отчеты и увидеть результат по показателю отказов, времени на сайте и другим метрикам. Трудозатраты минимальны.

Это не очень просто, если вы хотите чуть более глубокое исследование о поведении пользователей, то нужно будет настроить дополнительное отслеживание с помощью кода. Например, вы хотите считать, сколько времени пользователи заполняют форму сайта и не возникает ли у них проблем. Для этого, вам нужно будет установить специальные временные события Google Analytics (User Timings) при старте взаимодействия с полем и при завершении взаимодействия, а также передавать ошибки, которые возникали у пользователя при заполнении формы. С этими задачами тоже справятся системы веб-аналитики, но уже с привлечением специалиста, который может написать Javascript код для отправки нужных событий.

Это совсем не просто, если вы хотите провести глубокое исследование ваших пользователей и измерять время, которое требуется пользователю на то, чтобы решиться на покупку. Ведь пользователь может созреть не за один день, в четверг открыв карточку с ноутбуком, а в субботу заказав его. Чтобы решить такую задачу вам потребуются дополнительные инструменты, способные обрабатывать большое количество строк с данными. Такие как Excel или Google Big Query.

Чтобы провести поведенческий анализ на базовом уровне, в вашем распоряжении должна быть одна из систем веб-аналитики. Например, Яндекс Метрика или Google Analytics. Но они способны решить далеко не все задачи, поэтому будьте готовы к тому, что чтобы получить ответы на сложные вопросы, вам нужен будет неклассический инструментарий и правильные специалисты.

Олег Сахно, руководитель отдела производственных услуг Cubo.ru

У каждого сервиса есть свои особенности и ограничения. Рекомендую начать с той информации, которая представлена в Google Analytics и Яндекс.Вебмастере. Для начального этапа и построения первых гипотез этих данных будет достаточно. А дальше все зависит от конкретных случаев. Возможно, вам потребуется calltracking и сквозная аналитика каналов или юзабилити-аудит с элементами eye-tracking. Нет стандартных решений, каждый сайт уникальный. Главное правильно определить задачи и выбрать инструменты для их решения.

А на какие поведенческие метрики обращаете внимание вы и какие инструменты используете?

Источник

Анализ поведения пользователей

Анализ поведения пользователей на сайте – обязательный этап успешной стратегии по оптимизации конверсии. Информация о том, как пользователь взаимодействует с сайтом, на что чаще всего нажимает, как перемещается по сайту, жизненно необходима, если вы занимаетесь улучшением конверсии. Но где взять эту информацию? Ответ на волнующий вас вопрос находится в этой статье.

Итак, в нашем блоге мы уже делали подробные обзоры лучших инструментов, которые необходимы для оптимизации конверсии:

Теперь пришло время поговорить о сервисах, с помощью которых можно проанализировать действия посетителей на сайте, узнать, с какими элементами страницы они чаще всего взаимодействуют, как они передвигаются по сайту, насколько быстро заполняют поля форм, пролистывают ли страницы до конца и другую полезную информацию.

Сервисы для анализа поведения пользователей на сайте

Яндекс Метрика

Функционал:

Стоимость – бесплатно

Помимо того, что Яндекс Метрика – отличный инструмент для аналитики сайта, он также имеет дополнительный функционал, с помощью которого можно анализировать действия пользователей на сайте. В панели управления есть специальная вкладка «Поведение», где доступны все вышеперечисленные функции.

С помощью Вебвизора вы можете посмотреть видеозапись всех действий пользователей вашего сайта. Вы сможете увидеть, как он двигал мышью, на что нажимал, как прокручивал страницу, как взаимодействовал с формами, какой текст выделял и копировал.

Функция «Аналитика форм» имеет два отчёта – Конверсия формы и Поля формы. Благодаря Конверсии формы вы можете посмотреть, сколько просмотров имеет форма, сколько раз с ней взаимодействовали, и узнать количество отправленных форм. А второй отчёт позволяет узнать, сколько времени тратят пользователи на заполнение каждого поля, какие поля не заполняются, и при заполнении каких полей они решают уйти с сайта.

Функция «Карта путей по сайту» содержит информацию о перемещении пользователей по сайту. С помощью функции «Карта ссылок» вы можете получить статистику (количество переходов по каждой отдельной ссылке и долю переходов по отношению к другим ссылкам) по всем ссылкам, которые размещены на сайте.

«Карта кликов» (Тепловая карта) позволяет узнать, на какие элементы вашего сайта пользователи нажимают чаще всего. С одной стороны эта функция немного похожа на предыдущую. Но есть одно очень важное различие. С помощью «Карты кликов» вы можете узнать, какие элементы страницы кажутся кликабельными для посетителей, но таковыми не являются.

Функция «Карта скроллинга» — инструмент, который анализирует, какие области страницы просматриваются чаще всего, на просмотр каких областей пользователи тратят больше всего времени и пролистывают ли они страницу до конца.

Таким образом, Яндекс Метрика имеет весь необходимый функционал, как для анализа самого сайта, так и для анализа поведения пользователей. Причём несомненное преимущество этого сервиса заключается в том, что он полностью бесплатный.

Hotjar

Функционал:

Демоверсия – 15 дней.

Hotjar — очень интересный и быстроразвивающийся сервис. Я сам лично использую его в своих проектах. Несмотря на то, что базовый тариф имеет много ограничений по количеству действий, этого вполне хватает для сайтов с небольшим трафиком. Сервис имеет очень удобный и приятный функционал. Например, в вебвизоре (запись действий пользователей) можно ускорять скорость просмотра сессий, расставлять тэги на всех записях и потом удобно фильтровать для последующего анализа. Также лично я сам использую их функцию опросов. Например, когда пользователь собирается закрыть ваш сайт, то ему можно показывать поп-ап с просьбой ответить на вопрос «Почему Вы уходите с нашего сайта». Это позволит собрать качественный фидбек от целевой аудитории. А это очень важно при построении гипотез для тестирования.

Crazyegg.com

Функционал:

Демоверсия – 30 дней.

Crazyegg – самый популярный зарубежный сервис для анализа взаимодействия пользователя с сайтом. По сравнению с Яндекс Метрикой сервис не имеет вебвизора, карты путей по сайту, а также аналитики форм, но зато все остальные функции работают идеально. К тому же, функция «конфетти» является продвинутым вариантом Тепловой карты. В данном случае вы можете применить к тепловой карте фильтры и отдельно посмотреть, как взаимодействуют с сайтом люди, которые приходят из социальных сетей или по какой-то определённой поисковой фразе. Это более продвинутый анализ поведения, который позволяет лучше понять различные сегменты посетителей сайта.

Clicktale.com

Функционал:

На самом сайте цены не указаны. Чтобы узнать их, нужно связываться непосредственно с представителями компаниями. Эти цифры были взяты в одном зарубежном обзоре. Возможно, они устарели.

Сервис Clicktale – достаточно мощный и многофункциональный инструмент для анализа поведения пользователей. По сравнению с предыдущими сервисами, Clicktale имеет несколько преимуществ. Во-первых, наличие 8 видов отчётов по Карте ссылок. Вы можете посмотреть не только, как часто нажимают на ссылки, но и как часто на них наводят, например. Во-вторых, в сервис встроены инструменты для анализа и оптимизации воронки продаж, а также сравнения страниц сайта по различным показателям.

Сервис Clicktale больше подходит для крупных интернет проектов, так как его стоимость слишком высока.

Sessioncam.com

Функционал:

Основная функция этого сервиса – запись взаимодействия каждого отдельного пользователя с вашим сайтом. Хотя есть и остальной функционал, с помощью которого можно отслеживать самые кликабельные элементы, заполнение форм, движение мышки по странице и прочее. В принципе, для небольшого проекта можно даже и не покупать платный тариф, т.к. 500 записей в месяц может вполне хватить, чтобы проанализировать действия пользователей.

Usertesting.com

Это сервис отличается от всех предыдущих. Здесь нет карты кликов, карты скроллинга и прочего. Суть немного в другом.

Usertesting – это сервис для дистанционного тестирования сайтов и мобильных приложений. Как утверждают создатели проекта, у них более 1 миллиона пользователей, которые могут протестировать ваш сайт. Чтобы воспользоваться этим сервисом, вы создаёте задание (например, найти, выбрать и купить определённый товар) и выбираете таргетинг, чтобы тестировщик совпадал с вашей целевой аудиторией. После этого пользователь выполняет ваше задание, а все его действия и комментарии записываются на видео и аудио.

Таким образом, вы получаете реальный комментарий по взаимодействию с сайтом от человека, который входит в вашу целевую аудиторию.

Сервис работает как с небольшими компаниями, так и с очень крупными. Поэтому помимо основной функции, возможны также личные интервью, фокус-группы, и детализированные отчёты.

Стоимость:

Есть демоверсия.

Userpoint.ru

Это русскоязычный аналог предыдущего сервиса, разработка компании Advanced Online. На данный момент в базе данных проекта уже более 10 000 пользователей.

По аналогии с западным сервисом, здесь вы можете задавать задачи и ставить вопросы пользователям. Происходящее записывается на видео, которое затем анализируется для выдвижения гипотез.

Стоимость:

290 руб/1 видео – дешевле, чем у западного аналога. Вы точно так же получаете видео и аудио сопровождение, тестирование на компьютере, телефоне или планшете.

В эту стоимость входят 2 задачи, которые должны выполнить пользователи на сайте и 2 вопроса, на которые они отвечают по завершении тестирования.

AskUsers.ru

Еще один вариант анализа поведения пользователей на сайте — это анализ с помощью AskUsers. Сервис позволяет задать любые вопросы напрямую своей целевой аудитории.

Функционал

Основной идея анализа: вы видите, куда пользователи нажимают, но и получаете от них обратную связь, почему они так делают.

Анкеты респондентов дают понимание проблем, а видеозаписи указывают на причины появления этих проблем. Комплекс этих данных позволяет предложить оптимальное решение в интерфейсе сайта и реализовать на сайте более удобные для пользователей сценарии.

Сервис AskUsers будет полезен небольшим сайтам и интернет-магазинам, желающим улучшить конверсию.

Если у вас имеется опыт работы с каким-либо из этих сервисов, оставляйте свои комментарии! Это будет очень полезно для всех читателей.

Кроме того, что для оптимизации конверсии вам нужно использовать сервисы для анализа поведения пользователей, также будет очень полезно воспользоваться инструментами для:

Переходите по этим ссылкам, чтобы узнать ещё больше об инструментах для оптимизации конверсии!

Понравилась статья? Сделай доброе дело — поделись ей со своими друзьями и коллегами!

Источник



Системы анализа поведения пользователей (UBA)

Системы и средства анализа поведения пользователей — User Behavior Analytics (UBA)

Выбор средств защиты

Поиск

Мнение

Описание и назначение

Системы анализа поведения пользователей (User Behavior Analitycs — UBA) — это решения, которые занимаются сбором и анализом всех действий пользователей, включая данные, которые обрабатываются пользователем, с целью определения внутренних угроз и атак, а также финансового мошенничества.

Задачи, которые решают системы поведенческого анализа:

— Обнаружение компрометации учетных записей. Технологии машинного обучения UBA и аналитики позволяют создавать профиль каждого пользователя на основе его действий в системе. В случае компрометации учетных данных поведение злоумышленника будет резко отличаться от поведения владельца учетной записи. В данном случае системы анализа поведения будут сигнализировать об аномальном поведении. Так, например, для работы приложений зачастую используются системные учетные записи, которые обладают расширенными правами на работу в системе. Однако обычным действием для них служит лишь запуск определенного пула приложений. В случае, когда такая учетная запись попадает под контроль злоумышленника, он будет действовать, отклоняясь от созданного системой UBA профиля.

— Злоупотребление правами привилегированных учетных записей. Указанная возможность систем UBA пересекается с решениями для контроля привилегированных учетных записей (PAM). Различие заключается в том, что системы PAM ведут мониторинг сессий и осуществляют сбор данных, в то время как системы анализа поведения позволяют во время обнаружить и предупредить об отклонении поведения таких пользователей.

— Предотвращение утечки конфиденциальной информации. Для решения такой задачи в организациях используют, как правило, DLP-решения, которые отслеживают каналы утечки информации. Но в случае интеграции UBA с системами DLP решение самостоятельно проанализирует поведение пользователя и предупредит о возможной утечке (например, в случае внезапной отправки больших файлов через электронную почту или копирования данных на USB-носители).

— Обнаружение подозрительного времени подключения. Большинство сотрудников компаний работают по конкретному графику и приходят в одно и то же время, уходя точно в срок. Когда сотрудник является инсайдером и планирует скопировать важные сведения со своего компьютера для передачи третьим лицам, он может остаться на работе допоздна или прийти раньше начала рабочего дня, для того чтобы другие сотрудники не смогли обратить внимание на то, чем он занимается. Системы поведенческого анализа смогут отследить аномальную активность и передать данные сотруднику, ответственному за безопасность.

— Обнаружение попыток совместного использования учетных записей. Зачастую одни сотрудники делятся своими паролями с другими, например, в случае ухода в отпуск. Передача учетных записей несет в себе определенные риски. В случае компрометации учетной записи невозможно будет отследить, кто ответственен за утечки конфиденциальной информации. В данном случае при получении данных из SIEM-систем и систем контроля доступа, решения UBA позволят выявить факт нарушения правил использования учетных записей.

— Выявление ошибок настройки прав доступа. При детальной настройке систем поведенческого анализа такая система не позволит пользователям, которые не должны иметь права на определенные действия, выполнять их.

Развитием систем анализа поведения пользователей являются системы анализы поведения пользователей и объектов (UEBA — User and Entity Behavior Analytics). Такие системы производят мониторинг и анализ не только поведения пользователей, но и объектов инфраструктуры.

Источник